Post-édition et traducteurs : la recherche au service de la formation continue
Sara Salmi est traductrice professionnelle indépendante et doctorante en traductologie à l’Université Sorbonne Nouvelle. Elle s’intéresse à la formation continue des traducteurs professionnels et notamment au rapport qu’ils entretiennent avec la traduction automatique et la post-édition. L’objectif principal de sa thèse est de déterminer de quelle manière former à la post-édition des professionnels disposant d’une expérience en traduction (par opposition aux étudiants en traduction) et d’établir un cadre de formation qui permettra aux formateurs en post-édition de créer des formations adaptées aux besoins des apprenants.
Résumé de la communication
Ces dernières années, les progrès de l’intelligence artificielle et du machine learning ont induit de nombreux changements dans plusieurs secteurs et notamment dans l’industrie de la traduction. Le développement récent de la traduction automatique neuronale (TAN) a suscité un fort intérêt auprès des différents acteurs de l’industrie de la traduction, mais pas seulement. « Doter la machine de capacité de compréhension et de restitution dignes de l’homme. Jusqu’à le remplacer ? »[1], s’interrogeait alors le journal La Tribune en 2016 à l’annonce du lancement de la TAN. En 2019, 51 % des prestataires de services linguistiques ont déclaré vouloir recourir davantage à la traduction automatique (TA) et 66 % envisageaient d’investir dans un système de TA en 2020 (EUATC, 2019). Cet intérêt grandissant pour la TA se traduit par une augmentation de la demande de projets en post-édition. La post-édition est une tâche réalisée par un traducteur humain qui consiste à corriger une sortie brute de traduction automatique (O’Brien, 2011). Le texte post-édité doit répondre à des critères de qualité spécifiques (Guerberof-Arenas, 2020). Aujourd’hui, la qualité des systèmes neuronaux peut être bonne, mais cela dépend du domaine de spécialité, de la combinaison linguistique et du système utilisé. La fluidité que peut présenter la TAN peut être trompeuse, non seulement pour le client, mais aussi pour le traducteur non averti. Celle-ci ne prend pas toujours en compte la précision terminologique, la phraséologie ainsi que les aspects contextuels et culturels. Ce manque de fiabilité de la TA crée un véritable besoin de formation pour les traducteurs désireux de faire la post-édition.
Les recherches existantes se concentrent principalement sur la formation initiale des futurs traducteurs. Or, le marché des technologies de la traduction est en constante évolution et les traducteurs déjà en activité ont autant besoin de se former que les étudiants (DePraetere, 2010). Il existe aujourd’hui des formations professionnelles dispensées en ligne (TAUS, SDL) ou en présentiel (SFT, Université de Genève). Ces dernières ne font pas de distinction entre les traducteurs, du point de vue de leur expérience en traduction, de leur domaine de spécialité ou encore de leurs langues de travail. Par ailleurs, la pratique de la post-édition semble éparse : aucun cadre clair n’a été mis en place pour définir les compétences mobilisées, les stratégies à adopter ou encore le type de contenu que doit proposer la formation continue. C’est dans ce contexte de manque d’offres de formation professionnelle en post-édition et dans le but de combler un vide dans la recherche sur la formation continue des traducteurs que nous nous proposons d’élaborer un cadre pour la formation continue en post-édition. Celui-ci a pour objectif de permettre aux formateurs en post-édition de créer des formations qui répondent aux besoins réels des professionnels de la traduction, et par conséquent aux besoins des prestataires des services linguistiques qui regrettent souvent le manque de formation et d’expertise en matière technologique des traducteurs. Nous opterons pour une méthodologie à plusieurs volets et nous nous inspirerons de méthodes et concepts utilisés en didactique professionnelle (l’observation des métiers, la conceptualisation de l’action, la compétence incorporée à l’action, les groupes d’échanges de pratiques professionnels). Après avoir recueilli les besoins des traducteurs et des donneurs d’ordre à travers un questionnaire, nous procéderons à des enregistrements d’écran de post-éditeurs expérimentés dans différents domaines (juridique, médical, technique). Les données collectées lors de cette étape seront ensuite analysées par un groupe de réflexion à travers une grille d’évaluation ; l’objectif étant d’identifier d’une part les compétences mobilisées et d’autre part les stratégies mises en place par les post-éditeurs et d’établir ainsi un modèle opératif. Le travail du groupe de réflexion ne se limitera pas à cette étape. Un entretien collectif sera ensuite organisé et visera à collecter des données qualitatives nous permettant ensuite d’élaborer le contenu le plus adapté pour former les traducteurs à la post-édition. Différentes données (résultats des questionnaires et des grilles d’observation, l’état des lieux des programmes de formations initiales et continues existantes, la synthèse des référentiels de compétences et des guides de post-édition disponibles) seront présentées aux participants du groupe de réflexion et feront l’objet d’une discussion collective pour déterminer les compétences mobilisées en post-édition ainsi que le contenu que devraient proposer les formations continues. Ce contenu fera l’objet d’une évaluation ultérieure par des traducteurs avec et sans expérience en post-édition. Enfin, les données collectées durant cette thèse pourront être directement mises en application sous forme d’un cadre de formation qui permettra aux formateurs en post-édition de créer des formations adaptées aux besoins des traducteurs.
[1]https://www.latribune.fr/technos-medias/internet/quand-l-intelligence-artificielle-revolutionne-la-traduction-automatique-626326.html